آمریکا در جنگ اعتبار هوش مصنوعی – به خودی خود – در حال باختن است

محدودیت ناگهانی مدل‌های آنتروپیک به دلیل نگرانی‌های امنیتی، جنگ اعتبار هوش مصنوعی را شعله‌ور کرده است که آمریکا علیه ناهماهنگی‌های سیاست خود به راه انداخته و مزایای دفاعی که این فناوری می‌تواند فراهم کند را تضعیف می‌کند. این جنگ داخلی اعتبار هوش مصنوعی ناشی از محدودیت‌های واکنشی است که با اصول باز امنیت سایبری در تضاد است، اما پنجره استراتژیک برای تقویت شبکه‌ها نیازمند رویکردی هماهنگ است که تاب‌آوری مشترک را بر کنترل مبهم اولویت دهد. بدون این هم‌راستایی، تغییر جهت آگاه به ریسک دولت، خطر هدر دادن یک فرصت نسل‌ساز برای تقویت رهبری هوش مصنوعی آمریکایی را به همراه دارد.

جنگ اعتبار هوش مصنوعی با اعتماد آغاز می‌شود

در تاریخ ۱۱ ژوئن، آنتروپیک عذرخواهی کرد پس از آنکه مشخص شد جدیدترین مدل هوش مصنوعی آن، Fable 5، به‌طور خاموش پاسخ‌ها را به کاربران مشکوک به تلاش برای تکرار فناوری‌اش محدود کرده است. این مدل همچنین به دلیل عدم پاسخگویی به هرگونه پرسش مرتبط با سایبری مورد انتقاد قرار گرفت و کاربران را به مدل‌های کمتر توانمند هدایت کرد. دو روز بعد، دولت دونالد ترامپ دسترسی اتباع خارجی به دو مدل جدید آنتروپیک، Fable 5 و Mythos 5، را به دلیل نگرانی‌های امنیت ملی ممنوع کرد. آنتروپیک اعلام کرد که به دلیل عدم توانایی در غربالگری کاربران بر اساس ملیت، هر دو مدل را در سطح جهانی غیرفعال کرده است.

این حادثه نشان داد که چقدر هم مقامات دولت و هم توسعه‌دهندگان مدل‌های پیشرفته اکنون خطرات جدی امنیت سایبری ناشی از هوش مصنوعی پیشرفته را شناسایی می‌کنند. برای بنیان‌گذاران آنتروپیک، ایمنی و امنیت هوش مصنوعی مدت‌هاست که در مرکز مأموریت آن‌ها قرار دارد. برای کاخ سفید، ظهور Mythos در اوایل سال جاری یک تغییر قابل توجه ایجاد کرد و دولت را مجبور کرد از یک دستور کار تهاجمی در زمینه کاهش مقررات به سمت رویکردی که بیشتر به ریسک توجه دارد، تغییر مسیر دهد.

اگرچه این تمرکز مشترک بر هوش مصنوعی و امنیت سایبری یک پیشرفت مثبت است، اما تأکید بیش از حد بر ریسک و عدم توافق بر یک راه روشن می‌تواند باعث شود ایالات متحده فرصت نسل‌زایی برای بهبود دفاع‌های سایبری ملی را از دست بدهد.

استفاده از هوش مصنوعی برای مزیت دفاعی

استراتژی پس از میتوس دولت بر یک پنجره فرصت سایبری متمرکز بود. کاخ سفید بر این باور بود که شرکت‌ها و نهادهای آمریکایی می‌توانند از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای رفع هر چه بیشتر آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری قبل از اینکه دشمنان به این قابلیت‌ها دست یابند و از آن‌ها استفاده کنند، بهره‌برداری کنند. آزمایشگاه‌های پیشرفته این رویکرد را با ارائه و گاهی تأمین مالی دسترسی محدود به مدل‌هایی با قابلیت‌های پیشرفته امنیت سایبری عملیاتی کردند.

اما دو توسعه اخیر به گزارش‌ها باعث شد که کاخ سفید به طور ناگهانی مسیر خود را تغییر دهد: اول، اینکه مدل‌های محدود به دست طرف‌های غیرمجاز دسترسی پیدا کرده‌اند و دوم، اینکه محدودیت‌ها در مدل‌های عمومی در موارد محدود قابل دور زدن هستند. محدودیت‌ها بر مدل‌های Anthropic اکنون باعث ایجاد عدم اطمینان گسترده‌ای در بازار امنیت سایبری شده و خطر هدر رفتن یک فرصت زودگذر برای تقویت شبکه‌های ایالات متحده را به همراه دارد.

ابزارهای هوش مصنوعی وعده می‌دهند که دینامیک‌های دفاع سایبری و بهره‌برداری را به نفع مدافعان تغییر دهند. تحقق این نتیجه نیازمند قرار دادن این قابلیت‌ها در دست هر چه بیشتر مدافعان است، حتی اگر بازیگران مخرب نیز در این مسیر به آن‌ها دسترسی پیدا کنند. شفافیت مدت‌هاست که یک اصل بنیادین در امنیت اطلاعات بوده است. نرم‌افزارهای متن‌باز و برنامه‌های پاداش برای یافتن اشکالات، حتی زمانی که آسیب‌پذیری‌ها در این مسیر ظاهر می‌شوند، تاب‌آوری مشترکی را فراهم می‌کنند.

پیروزی در جنگ اعتبار هوش مصنوعی

دشمنان در نهایت به قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود دست خواهند یافت. این ممکن است از طریق دور زدن مدل‌های پیشرفته عمومی، دسترسی غیرقانونی به مدل‌های کنترل‌شده ایالات متحده، یا توسعه مدل‌های خودشان باشد. برآوردها نشان می‌دهد که مدل‌های پیشرو چین تقریباً سه تا هشت ماه از پیشرفته‌ترین مدل‌های ایالات متحده عقب‌تر هستند. حتی اگر آزمایشگاه‌های ایالات متحده مزیت نسبی خود را حفظ کنند، قابلیت‌های سایبری تهاجمی چین به رشد خود ادامه خواهند داد.

زمانی که چین قابلیت‌های مشابه با میتوس را به دست آورد، ایالات متحده باید آماده باشد. این به معنای حداکثر کردن این فرصت برای گسترش دسترسی به ابزارهای دفاعی و افزایش سرعت و مقیاس به‌روزرسانی نرم‌افزار است.

برنامه‌های دسترسی کنترل‌شده مانند پروژه گلس‌وینگ شروع خوبی هستند، اما آزمایشگاه‌های مرزی که به دنبال تبدیل شدن به شرکت‌های عمومی هستند، ممکن است به زودی متوجه شوند که تعهدات مالی آن‌ها توانایی‌شان را برای تأمین مالی ارتقاء امنیت سایبری در مقیاس بزرگ تضعیف می‌کند. زمانی که هزینه ارائه دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی با نگرانی‌های سود شرکتی در تضاد باشد، دولت ایالات متحده باید با ارائه تأمین مالی هدفمند و تسهیل هماهنگی و کارایی بین آزمایشگاه‌ها وارد عمل شود. دولت ایالات متحده همچنین باید آزمایش امنیت سایبری پروژه‌های متن‌باز پرکاربرد و سیستم‌های کنترل صنعتی حیاتی که امروزه توجه کافی به آن‌ها نمی‌شود را تسهیل کند.

با افزایش قابلیت مدل‌های عمومی در عملکردهای امنیت سایبری از طریق بهبود در استدلال پایه، آن‌ها به بخشی استاندارد از وضعیت فناوری اطلاعات (IT) اکثر سازمان‌ها تبدیل خواهند شد. دولت فدرال باید معیارهایی برای ابزارهای امنیت سایبری هوش مصنوعی تعیین کند که به مشتریان اجازه دهد مدل‌ها را بر اساس ادعاهای عملکرد قابل تأیید انتخاب کنند و رقابت سالمی را در بازار نوظهور خدمات امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی امکان‌پذیر سازد.

این امر مانع از اتخاذ تدابیر هدفمند برای محدود کردن دسترسی چین به قابلیت‌های پیشرفته سایبری نمی‌شود. ایالات متحده هم منافع امنیت ملی و هم منافع تجاری در جلوگیری از تقطیر (یعنی دزدیدن) مالکیت معنوی آزمایشگاه‌های مرزی توسط چین دارد. وزارت بازرگانی باید از اختیارات موجود خود برای محدود کردن دسترسی چین به نیمه‌هادی‌های پیشرفته طراحی‌شده در ایالات متحده که شرکت‌های چینی در حال حاضر از طریق راه‌های دور از دسترس به آن‌ها دسترسی دارند، حداکثر استفاده را ببرد.

افزایش جنگ اعتبار هوش مصنوعی

آزمایشگاه‌های مرزی و دولت ایالات متحده باید با هم همکاری کنند—نه اینکه با یکدیگر بجنگند—تا تعیین کنند چه زمانی باید قابلیت‌ها را محدود کنند. اما این تصمیمات باید به‌طور شفاف و مداوم اتخاذ شوند، نه از طریق دستورات واکنشی.

شتاب بخشیدن به دسترسی متحدان

این رویکرد نامنظم به کاهش ریسک هوش مصنوعی، اعتبار مجموعه هوش مصنوعی ایالات متحده در خارج از کشور را تضعیف می‌کند. نخست‌وزیر کانادا، مارک کارنی، به‌طور گزارش‌شده به رهبران گروه هفت (G7) هشدار داده است که ممنوعیت صادرات، خطرات وابستگی به مدل‌های ایالات متحده را نشان می‌دهد. اگر سیاست‌گذاران ایالات متحده می‌خواهند که شرکای خارجی مجموعه هوش مصنوعی ایالات متحده را بپذیرند و از مدل چین صرف‌نظر کنند، آن کشورها باید بتوانند به آن اعتماد کنند. متحدان مدل را نمی‌پذیرند اگر عملکرد آن به‌طور خاموش توسط توسعه‌دهنده‌اش محدود شود، یا اگر دولت ایالات متحده به محدود کردن دسترسی بدون هشدار یا هماهنگی ادامه دهد.

ایالات متحده منافع قوی در پذیرش گسترده ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی خود دارد. از منظر امنیت سایبری، ایالات متحده باید بخواهد که متحدانش زیرساخت‌های حیاتی خود را در برابر نفوذ دشمنان تقویت کنند—به‌ویژه در جاهایی مانند ژاپن که تأسیسات نظامی ایالات متحده به منابع محلی برق، آب و ارتباطات وابسته است. به‌طور کلی، ابتکار Pax Silica—تلاش اصلی وزارت امور خارجه در زمینه هوش مصنوعی و امنیت زنجیره تأمین—چشم‌انداز دولت برای یک اکوسیستم جهانی هوش مصنوعی تحت رهبری ایالات متحده را که بر پایه زنجیره‌های تأمین مقاوم است، نشان می‌دهد.

جنگ اعتبار هوش مصنوعی نیازمند انسجام است

تحقق این چشم‌انداز نیازمند رویکردی شفاف و منسجم در مدیریت ریسک‌های جدی مدل‌های هوش مصنوعی است که آزمایشگاه‌های پیشرفته و سیاست‌گذاران فدرال را به هم پیوند می‌دهد. بدون یک استراتژی منسجم که متحدان را در کنار هم بیاورد، واشنگتن در معرض خطر بستن پنجره فرصت امنیت سایبری است که دولت امیدوار است آن را باز نگه دارد.