حملات ایران به مراکز داده در خلیج فارس سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی عربستان و امارات را به‌سمت اروپا سوق می‌دهد؛ جایی که شکاف تأمین مالی تا ۶۰۰ میلیارد یورو، اهداف حاکمیتی و همکاری‌های نیمه‌قدرتی در حوزه نیمه‌هادی‌ها فرصت‌های جدیدی پدید می‌آورند در کنار تضادهای ارزشی حل‌نشده.
جابجایی سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی خلیج به سمت اروپا
عربستان سعودی و امارات متحده عربی ساخت زیرساخت‌های جاه‌طلبانه‌ای برای هوش مصنوعی را آغاز کرده‌اند و با استفاده از انرژی ارزان و سرمایه گسترده دولتی خود را به‌عنوان هاب‌های محاسباتی نیروی محرکه نسل بعدی هوش مصنوعی موقعیت‌یابی کرده‌اند. جنگ ایالات متحده-اسرائیل با ایران شیوه تلاش آنها برای رسیدن به این هدف را تغییر داده است. حملات ایران به مراکز داده ریسک تمرکز زیرساخت در داخل کشور را آشکار کرده و بازنگری در محل ساخت تأسیسات و نحوه حفاظت از آنها را برانگیخته است. اروپا مقصدی برای سرمایه‌گذاری خلیج و منبعی از مشتریان برای محاسباتی است که منطقه در حال ساختن آن است.
در سپتامبر، امارات اعلام کرد که در حال بازنگری طراحی پردیس برجسته هوش مصنوعی خود است و احتمالاً تأسیسات را جغرافیایی پخش کرده و حفاظت آنها را تقویت کند. شرکت هوش مصنوعی مستقر در ابوظبی G42 تأکید کرد که ساخت‌وساز طبق برنامه پیش می‌رود. با این حال، این بازنگری گزارش‌شده نشان می‌دهد که چگونه دولت‌های خلیج مزایای تمرکز محاسبات در داخل را در برابر هزینه‌های حفاظت از آن سنجیده‌اند. این بازنگری با توجه بیشتر به سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی در خارج همراه شده است. بازیگران خلیج پیش از جنگ نیز در حال تامین مالی زیرساخت‌های هوش مصنوعی خارج از کشور بودند. درگیری دلیل تقویت‌شده‌ای برای گسترش آن سرمایه‌گذاری‌ها و اجازه دادن به تولید درآمد فراملی آنها فراهم می‌آورد، در حالی که حملات و عدم قطعیت بازده را در داخل منطقه محدود می‌کند.
دلیل تجاری قوی نیز وجود دارد. عربستان سعودی و امارات به شرکت‌هایی نیاز دارند که از مراکز داده آنها استفاده کنند تا آنها را سودآور سازند. محدودیت‌های همراه با سخت‌افزار آمریکایی تعیین می‌کند که آنها می‌توانند به چه کسانی خدمات ارائه دهند. شرکت‌های هوش مصنوعی اروپایی مشتریان امیدوارکننده‌ای ارائه می‌دهند زیرا در داخل اکوسیستم هوش مصنوعی آمریکا فعالیت می‌کنند و می‌توانند به‌صورت مقیاس‌پذیر GPU اجاره کنند بدون آنکه همان نگرانی‌های امنیتی مرتبط با دسترسی چینی وجود داشته باشد.
سرمایه‌گذاری در آن شرکت‌های اروپایی می‌تواند به بازیگران خلیج کمک کند تا تقاضا برای محاسبات داخلی را تضمین کنند در حالی که سهام بزرگ‌تری در توسعه هوش مصنوعی در خارج به‌دست می‌آورند. از سوی دیگر، شرکت‌های اروپایی می‌توانند در حالی که به دنبال کسب حاکمیت بیشتر و جایگزین‌هایی برای ارائه‌دهندگان ابر آمریکایی هستند، تامین مالی و ظرفیت محاسباتی به‌دست آورند.
فشار و جاذبه همکاری
بلندپروازی‌های هوش مصنوعی اروپا برای سرمایه‌گذاران خلیج یک عامل جذب‌کننده است. کمیسیون اروپا می‌خواهد ظرف پنج تا هفت سال حداقل ظرفیت مرکز داده‌های اتحادیه اروپا را سه برابر کند. توسعه‌دهندگان اروپایی همچنین در پی کنترل بیشتر بر زیرساخت‌های پشتیبان مدل‌های خود هستند. سرمایه‌گذاران خلیج هم‌اکنون بخشی از آن توسعه را تأمین مالی می‌کنند و ممکن است نقشی در میزبانی بخشی از تقاضای اروپایی به‌عهده بگیرند.
در ماه ژوئن، Bpifrance فرانسه و Mistral AI و MGX ابوظبی برنامه‌هایی را برای گسترش Campus AI تا حداکثر 3 گیگاوات در سراسر فرانسه اعلام کردند، به‌طوری‌که Mistral دسترسی محاسباتی اولویت‌دار دریافت می‌کند.
این سرمایه‌گذاری شامل NVIDIA است که سرمایه خلیج را به زیرساختی پیوند می‌دهد که از قهرمان هوش مصنوعی فرانسه پشتیبانی می‌کند. آلمان نیز در جذب سرمایه خلیج برای گسترش توانمندی‌های فناوری خود موفق بوده است. در تاریخ September 10، امارات متحده عربی یک بسته سرمایه‌گذاری 40 میلیارد یورویی (حدود 45 میلیارد دلار) در آلمان اعلام کرد که شامل برنامه‌هایی برای تقریباً 1 GW ظرفیت جدید مرکز داده است.
در ماه اکتبر، عمان و بریتانیا توافقی امضا کردند تا شرکت زیرساختی بنیان‌گذاشته‌شده در بریتانیا، Yamna، یک مرکز داده هوش مصنوعی را در صلاله توسعه دهد، که بیش از 1.3 میلیارد دلار برای فاز اول آن برنامه‌ریزی شده است. این بسته‌ها نشان می‌دهد چگونه سرمایه‌گذاری خلیج می‌تواند به تأمین مالی زیرساخت‌های زیربنایی بلندپروازی‌های هوش مصنوعی اروپا کمک کند. در برابر، شراکت‌ها با توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی اروپایی می‌تواند مشتریان را به امکانات خلیج بیاورد.
در عین حال، جنگ با ایران یک عامل فشار عمده برای خلیج است تا به بازار اروپایی نگاه کند. حملات ایران به زیرساخت‌های هوش مصنوعی این فرض را که هاب‌های محاسباتی خلیج می‌توانند از یک پایگاه منطقه‌ای امن به مشتریان بین‌المللی خدمات دهند، متزلزل کرده است. به‌ویژه برای امارات، زیرساخت‌های خارج از کشور می‌تواند تلاش‌ها برای مستحکم‌سازی و پراکندگی تأسیسات داخلی را تکمیل کند و مکان‌های آتی برای استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی در خارج در زمان بحران فراهم آورد. چارچوب سفارتخانه‌های دیجیتال G42 توافق‌های دولت‌به‌دولت را برای حفظ اختیار بر نظام‌های میزبانی‌شده در خارج پیشنهاد می‌دهد. مدل عملیاتی Greenshield آن از طریق Core42 اجرا می‌شود، که می‌گوید قبلاً خوشه‌های حاکمیتی هوش مصنوعی را در اروپا، آمریکای شمالی و امارات مستقر کرده است.
اروپا با مجموعه‌ای متفاوت از چالش‌ها مواجه است. پیشروی اروپا به‌سوی خودکفایی در هوش مصنوعی نیازمند زیرساخت‌های بیشتر است، اما ساخت آن زیرساخت‌ها رو به سیاسی شدن گذاشته است. اعتراض‌ها به مراکز داده نگرانی‌های اروپایی‌ها را در مورد قبض‌های برق، مصرف آب و تأثیر احتمالی بر جوامع محلی برجسته می‌کند. این مخالفت عامل فشاری ایجاد می‌کند که می‌تواند توسعه‌دهندگان را ترغیب کند بخشی از نیازهای محاسباتی خود را به خارج منتقل کنند. برای شرکت‌هایی که به دنبال کاهش وابستگی به ارائه‌دهندگان ابری آمریکایی هستند، شریکانی مانند کانادا یا کشورهای عرب خلیج می‌توانند گزینه‌های جایگزین ارائه دهند.
اروپا به‌عنوان پایگاه مشتریان
برای اروپایی‌ها، ظرفیت موجود خلیج، برنامه‌های توسعه و مزایای انرژی نیز عامل کششی مهمی فراهم می‌کند. برق و زمین ارزان‌تر ممکن است به مشتریان اروپایی گزینه‌ای رقابتی‌تر برای بارهای کاری برون‌مرزی ارائه دهد. ادعای خلیج این است که می‌تواند محاسبات را با هزینه‌ای به‌طور قابل‌ملاحظه‌ای کمتر ارائه دهد زیرا انرژی ارزان‌تر است. یک مطالعه KAPSARC هزینه‌های مالکیت کامل را برای اپراتورهای مراکز داده سعودی تا 30% کمتر از بازارهای بین‌المللی مشابه گزارش کرده است.
اگر این صرفه‌جویی‌ها به مشتریان منتقل شود، توسعه‌دهندگان اروپایی می‌توانند محاسبات ارزان‌تری دریافت کنند، بودجه‌های توسعه را کشش دهند و از گسترش پشتیبانی کنند بدون اینکه خودشان مراکز داده را تأمین مالی کنند. اپراتورهای خلیج نیز به نوبه خود به مشتریانی نیاز دارند که فعالیت‌هایشان شرایط وابسته به سخت‌افزار آمریکایی را رعایت کند. در 24 اوت، Humain و Mistral همکاری‌ای به ارزش صدها میلیون دلار اعلام کردند که برنامه‌هایی برای توسعه مدل‌ها و کاربردهای عربی برای صنایع تنظیم‌شده دارد. Mistral همچنین استفاده از مراکز داده Humain را برای تأمین تقاضای محاسبات محلی در حال رشد بررسی خواهد کرد. این شراکت می‌تواند به Mistral کمک کند تا به مشتریان خلیج دست یابد و در عین حال کسب‌وکار را به زیرساخت‌های Humain بیاورد.
تجمیع توانمندی‌های قدرت‌های متوسط
در پیشنهاد خود برای ظرفیت «شکست مرزی» هوش مصنوعی، تحلیلگران Anton Leicht و Sam Winter-Levy بر همکاری میان دموکراسی‌ها تأکید کردند تا در صورت غیرقابل‌تحمل شدن عدم‌دسترسی خارجی، گزینه توسعه مرزی حفظ شود. آنها G42 و Mistral را احتمالاً تنها شرکت‌های میان‌قدرتی دانستند که از نظر سازمانی قادر به چنین تلاشی هستند. شرکای اروپایی و خلیجی علاقه‌مند به توسعه جایگزین‌هایی برای تأمین‌کنندگان غالب در نقاط کلیدی زنجیره تأمین هوش مصنوعی هستند. تجمیع توانایی‌های آنها می‌تواند آن جایگزین‌ها را قابل‌عمل‌تر کند، و مشارکت خلیج منابع در دسترس برای توسعه مشترک را افزایش داده و هزینه‌های آن را فراتر از یک ائتلاف صرفاً دموکراتیک پخش کند.
اروپا برخی از حیاتی‌ترین مواضع در زنجیره تأمین نیمه‌هادی‌ها را در اختیار دارد، از جمله سیستم‌های لیتوگرافی EUV شرکت ASML و اپتیک‌های دقیق ZEISS. شرکت‌های حمایت‌شده از سوی خلیج قبلاً به تقویت آن پایه صنعتی کمک می‌کنند. GlobalFoundries، که اکثریت سهام آن در اختیار Mubadala ابوظبی است، اعلام کرد در درسدن توسعه‌ای به ارزش 1.1 میلیارد یورو (1.2 میلیارد دلار) را برنامه‌ریزی کرده است که هدف آن دستیابی به ظرفیت بیش از 1 میلیون ویفر — دیسک‌های نازکی که در ساخت تراشه‌های نیمه‌هادی نقش اساسی دارند — به‌صورت سالانه تا پایان سال 2028 است.
شکاف تأمین مالی، سرمایه خلیج را جذب می‌کند
همکاری همچنین تخصص اروپایی را به مؤسسات تحقیقاتی و صنعت خلیج می‌آورد. در فوریه، Qatar Science and Technology Park اعلام کرد که میزبان یک هاب تحقیقاتی منطقه‌ای برای imec بلژیک خواهد بود تا توانمندی‌های قطر در توسعه طراحی و فناوری‌های پیشرفته نیمه‌هادی را تقویت کند و در عین حال مهندسین و پژوهشگران جدید نیمه‌هادی را آموزش دهد.
در همین حال، Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence پیوندهای خود را با دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی اروپایی تعمیق بخشیده است. در 2025، MBZUAI و École Polytechnique فرانسه مشارکت خود را برای تعمیق همکاری‌های تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی گسترش دادند. این امر با توافق‌هایی میان G42 و شرکت پورتفولیوی آن Analog و Advanced Machine Intelligence Labs فرانسه دنبال شد تا پیشرفت‌های مرزی در «فیزیکی هوش مصنوعی» را بررسی کنند، شاخه‌ای از هوش مصنوعی که بر سیستم‌هایی متمرکز است که قادر به درک، پیش‌بینی و تعامل با جهان فیزیکی هستند. و در اوایل اکتبر، MBZUAI نخستین فلوشیپ خود را برای آموزش اتباع اماراتی در دانشگاه آکسفورد برای پژوهش در حوزه هوش مصنوعی اعلام کرد.
این نمونه‌ها بازتاب‌دهنده روند گسترش همکاری‌های تحقیقاتی میان خلیج و اروپا هستند که در صورت موفقیت می‌توانند زمینه‌ای برای تجمیع استعدادها و توانمندی‌های پژوهشی فراتر از تأمین مالی و قدرت محاسباتی فراهم کنند. آنها همچنین می‌توانند به شرکای خلیجی و اروپایی موقعیت جمعی قوی‌تری در زنجیره تأمین هوش مصنوعی بدهند. یک تلاش توسعه مشترک مستلزم تعهدات نسبت به منابعی است که هر شریک مشارکت می‌کند و دسترسی به فناوری حاصل از آن. این می‌تواند هر طرف را برای دیگری ارزشمندتر کند و انگیزه‌هایی برای حفظ همکاری ایجاد نماید. با این حال، اینکه آیا آن منافع مشترک برای غلبه بر اختلافات ادراکی در ارزش‌های سیاسی کافی خواهد بود یا نه، هنوز یک پرسش باقی می‌ماند.
هموارسازی مسیر میان‌قدرت
شراکت‌های خلیج-اروپا پشتوانهٔ مالی فراهم می‌کنند تا مسیر قدرت میانه را به قابلیت‌های بالاتر هوش مصنوعی ارتقا دهند. برخی تحلیلگران از ائتلاف دمکراتیک گسترده‌تری حمایت کرده‌اند که منابع ایالات متحده، کشورهای اروپایی و شرکایی مانند کانادا، ژاپن و استرالیا را برای رقابت در زنجیرهٔ تامین هوش مصنوعی تلفیق کند. اما زیرساختی که این ائتلاف را پشتیبانی می‌کند ممکن است به اندازهٔ کافی زود برای رفع نیازهای توسعه‌دهندگان اروپایی فراهم نشود. زمان‌بندی‌های طولانی ساخت و تأخیرها در ابتکارات محاسباتی اروپایی، فرصتی برای سرمایهٔ خلیج فراهم می‌کند تا تأسیسات اروپایی را تامین مالی کند و اپراتورهای خلیج محاسبات را برای بارهای کاری واجد شرایط عرضه نمایند.
آرمان‌های اروپایی در حوزه هوش مصنوعی همچنین با محدودیت تامین مالی مواجه است به‌خاطر کمبود سرمایه‌گذاری بلندمدت موردنیاز برای تأمین مالی توسعه هوش مصنوعی و مراکز داده آن. در سپتامبر، رئیس بانک مرکزی اروپا Christine Lagarde تخمین زد که پر کردن شکاف ظرفیت مراکز داده اروپا می‌تواند تا 600 میلیارد یورو ($6.7 billion) طی دهه آینده هزینه بردارد. او استدلال کرد که اروپا به سرمایه بیشتر و دامنه‌ای گسترده‌تر از ابزارهای تأمین مالی فراتر از وام‌دهی بانکی نیاز دارد. سرمایه‌گذاران خلیجی هم‌اکنون در حال ورود برای کمک به پر کردن این نیازهای مالی هستند در عین حال که سهامی تجاری در صنعت رو به رشد هوش مصنوعی اروپا به‌دست می‌آورند.
آرمان‌های خودمختاری هوش مصنوعی اروپایی همچنین فرضیه‌ای را که کشورهای اروپایی خواهان ادغام عمیق‌تر در یک اکوسیستم به رهبری آمریکا هستند، پیچیده می‌کند. اظهارات اخیر رهبران اروپایی خلاف آن را نشان می‌دهد. وزیر دیجیتال آلمان، Karsten Wildberger، در ماه مه اظهار داشت که «خودمختاری هوش مصنوعی نیازمند زیرساخت‌های خودمان است.» در 14 سپتامبر، Lagarde خواستار مدل‌هایی شد که بر روی زیرساخت اروپایی اجرا شوند «تا تهدید قطع دسترسی بی‌اثر شود.» او هشدار داد که ارائه‌دهندگان خارجی می‌توانند با قطع دسترسی به هوش مصنوعی یا تغییر شرایط بر اروپا اهرم فشار پیدا کنند. و در سخنرانی خود در مجمع عمومی سازمان ملل در 22 سپتامبر، رئیس‌جمهور فرانسه Emmanuel Macron رد کرد که اروپا در زمینه هوش مصنوعی «وابسته یکی از قدرت‌های بزرگ» شود.
سرمایه‌گذاری خلیج در هوش مصنوعی، تناسب منافع را آزمایش می‌کند
مانع اصلی بلندمدت برای تعمیق پیوندهای خلیج-اروپا، احتمال عدم تطابق بلندمدت ارزش‌ها است. طرفداران ائتلاف هوش مصنوعی دموکراتیک از اکوسیستمی حمایت می‌کنند که ارزش‌ها را منعکس کند و ارتباط نزدیکی با فناوری آمریکایی داشته باشد. با این حال آن چشم‌انداز پاسخ روشنی به نیاز فوری توسعه‌دهندگان اروپایی به ظرفیت محاسباتی یا به تردید کشورهای میان‌قدرت درباره تعمیق وابستگی‌شان به ایالات متحده ارائه نمی‌دهد.
نگرانی‌های آنها فراتر از دسترسی کوتاه‌مدت به پیامدهای بلندمدت تمرکز قابلیت‌های هوش مصنوعی در دست دو ابرقدرت هوش مصنوعی امتداد می‌یابد. همکاری‌های خلیجی راهی عملی برای گسترش ظرفیت و تنوع‌بخشی به عرضه‌کنندگان ارائه می‌دهد، حتی در جایی که ارزش‌های سیاسی متفاوت است. با رشد تقاضا برای محاسبات، سرمایه خلیج ممکن است وزن بیشتری نسبت به فراخوان‌ها برای محدود کردن همکاری به شرکای دموکراتیک داشته باشد. برای کشورهایی که وابستگی متمرکز به هوش مصنوعی را ریسک بزرگ‌تری از اختلافات سیاسی با سرمایه‌گذاران می‌دانند، همکاری‌های خلیجی ممکن است جذاب‌تر شود.