گسترش سریع زیرساختهای هوش مصنوعی با افزایش مقاومت عمومی در برابر میزبانی از اثرات فیزیکی آن برخورد کرده است و این واکنش به مراکز داده اکنون تعیینکننده مکانهایی است که ظرفیت محاسبات جهانی در آنجا ساخته خواهد شد. نظرسنجیها نشان میدهد که مخالفت آمریکاییها در میان خطوط حزبی و نسلی در حال افزایش است، حتی در حالی که تقاضای برق از هوش مصنوعی در حال افزایش است و محدودیتهای شبکه پروژهها را به تأخیر میاندازد.
این بنبست فرصتی غیرمنتظره برای عربستان سعودی و امارات متحده عربی ایجاد میکند که در حال تأمین مالی کمپهای بزرگ مراکز داده هستند که به منظور خدمت به تقاضای صادراتی طراحی شدهاند و نه فقط نیازهای داخلی. این واکنش به مراکز داده تنها ساخت و ساز آمریکایی را کند نمیکند؛ بلکه مزیت استراتژیک را به سمت دولتهای میزبان که میتوانند برق، زمین و تأییدیههای سریعتری ارائه دهند، توزیع میکند. کشورهای خلیج فارس میتوانند تراشههای آمریکایی و شراکتهای هایپر اسکیلر را در پروژههای دولتی ادغام کنند و وابستگی متقابل را عمیقتر کنند در حالی که توانایی محدود کردن یا مشروط کردن دسترسی در زمان بحران را حفظ میکنند.
واشنگتن با تناقضی مواجه است: قانونگذاران در برابر مراکز داده محلی مقاومت میکنند و همزمان با انتقال این ظرفیت به شرکای خلیج فارس مخالفت دارند. گزینههای موجود در استرالیا و آلمان با محدودیتهای سیاسی و حاکمیتی خود مواجه هستند. نتیجه این است که اقتصادی مبتنی بر محاسبات شکل میگیرد که در آن رضایت داخلی، آمادگی شبکه و ریسکهای ژئوپلیتیکی تعیین میکند که آیا ایالات متحده کنترل زیرساختهای پشتیبان رهبری هوش مصنوعی خود را حفظ میکند یا خیر.
واکنش به مراکز داده جغرافیای محاسبات را تغییر میدهد
آزمایشگاههای فناوری ایالات متحده با چالشی دشوار در تأمین رضایت عمومی برای ساخت زیرساختهای عمده هوش مصنوعی در خاک ایالات متحده مواجه هستند. تقاضای محاسبات در حال افزایش است، اما تمایل عمومی برای میزبانی از زیرساختی که این تقاضا را تأمین میکند، به نظر میرسد در جهت مخالف در حال حرکت است. بر اساس یک نظرسنجی اخیر گالوپ، ۷۰٪ آمریکاییها با ساخت مراکز داده هوش مصنوعی در منطقه محلی خود مخالف هستند.
به نظر میرسد که این مخالفت در حال تشدید است. یک نظرسنجی از مرکز سیاست عمومی آننبرگ که در ماههای ژوئن و ژوئیه انجام شد، نشان داد که مخالفت محلی در میان آمریکاییها در سراسر کشور از ۴۹٪ به ۶۱٪ در چهار ماه گذشته افزایش یافته است. این تغییر همچنین شامل خطوط حزبی و نسلی میشود. تقریباً ۷۰٪ از دموکراتها، ۵۴٪ از جمهوریخواهان و ۵۳٪ از مستقلها اکنون با تأسیس مراکز داده جدید در جوامع خود مخالف هستند. این مخالفت در میان آمریکاییهای زیر ۳۰ سال به ۷۰٪ میرسد.
مخالفت عمومی در میان احزاب تشدید میشود
این مقاومت در حالی در حال رشد است که شرکتهای هوش مصنوعی در حال برنامهریزی برای گسترش زیرساختها هستند. آژانس بینالمللی انرژی پیشبینی میکند که مصرف برق مراکز داده جهانی بیش از دو برابر شده و به حدود ۹۴۵ ترابایتساعت تا سال ۲۰۳۰ برسد. در ایالات متحده، انتظار میرود که مراکز داده تقریباً نیمی از رشد تقاضای برق تا پایان دهه را تشکیل دهند. OpenAI و NVIDIA اعلام کردهاند که برنامههایی برای استقرار حداقل ۱۰ گیگاوات از سیستمهای NVIDIA برای زیرساخت هوش مصنوعی نسل بعدی OpenAI دارند و OpenAI و Broadcom بهطور جداگانه برنامههایی برای ۱۰ گیگاوات دیگر از سیستمهای شتابدهنده سفارشی تا سال ۲۰۲۹ اعلام کردهاند.
این زیرساخت باید در جایی ساخته شود. مراکز داده به مقادیر قابل توجهی برق نیاز دارند و به طور فزایندهای با سایر کاربران برای دسترسی به شبکههای محدود رقابت میکنند. پروژههای بزرگ میتوانند به زیرساختهای جدید تولید و انتقال نیاز داشته باشند که توسعه آنها بهطور قابل توجهی بیشتر از خود مراکز داده زمان میبرد. آژانس بینالمللی انرژی تخمین میزند که حدود ۲۰٪ از پروژههای برنامهریزی شده مراکز داده ممکن است با تأخیر مواجه شوند اگر محدودیتهای شبکه حل نشود.
در همین حال، محدودیتهای جدید کاخ سفید در استفاده از اجزای خارجی برای ساخت این زیرساخت ممکن است زمانبندیها را حتی بیشتر به تأخیر بیندازد. یک ارزیابی کمیسیون تجارت بینالمللی ایالات متحده در سال ۲۰۲۴ نشان داد که واردات ۷۱٪ از تقاضای ایالات متحده برای ترانسفورماتورهای بزرگ قدرت در سال ۲۰۲۳ را تأمین کرده است، در حالی که تولیدکنندگان داخلی تنها ۲۹٪ را تشکیل میدهند. دادههای اخیر وزارت انرژی نشان میدهد که این وابستگی ادامه یافته و واردات ماهانه ترانسفورماتورهای بزرگ تا سال ۲۰۲۴ به شدت افزایش یافته است، در حالی که شرکتهای خدمات عمومی برای تأمین تجهیزات کافی در داخل کشور با مشکل مواجه بودند.
محدودیتهای جدید واشنگتن که به منظور کاهش وابستگی به اجزای زیرساخت خارجی طراحی شدهاند، ممکن است بهطور ناخواسته یک گلوگاه کوتاهمدت در تجهیزات مورد نیاز برای افزایش ظرفیت شبکه به منظور میزبانی از ظرفیت محاسباتی بزرگتر ایجاد کنند.
آزمایشگاههای هوش مصنوعی و شرکتهای بزرگ فناوری به دنبال گزینههایی در فضاهای کمتر تنظیمشده هستند. مدیران عامل پیشرو فناوری ایالات متحده قبلاً محاسبات مبتنی بر فضا را پیشنهاد کردهاند و چین در ماه ژوئن اولین مرکز داده زیر دریا خود را در سواحل شانگهای افتتاح کرد. هیچیک از این مدلها احتمالاً در کوتاهمدت ظرفیت عظیمی که شرکتهای هوش مصنوعی نیاز دارند را تأمین نخواهند کرد. این موضوع سیلیکون ولی را به سمت بررسی برونسپاری برخی از تقاضای محاسباتی خود سوق میدهد. یک تحلیل اخیر از زیرساختهای هوش مصنوعی مرزی در خارج از کشور توسط بروکینگز بهطور مشابه اشاره کرد که محدودیتهای فزاینده بر گسترش داخلی میتواند سهم قابل توجهی از ظرفیت آینده را به خارج از کشور منتقل کند. سوال بزرگتر این است که کجا.
پیشنهاد خلیج
عربستان سعودی و امارات متحده عربی در حال آمادهسازی خود برای جذب برخی از تقاضای برونسپاری هستند. استراتژیهای هوش مصنوعی خلیج بهطور فزایندهای از واردات قابلیتها و مدلهای هوش مصنوعی خارجی به سمت ساخت زیرساختهای محاسباتی خود با ایجاد مراکز داده با چیپهای پیشرفته ایالات متحده که میتوانند طیف وسیعی از مشتریان شرکتی را میزبانی کنند، تغییر کرده است. هر دو دولت به شدت در ظرفیت مراکز داده سرمایهگذاری میکنند و از وسایل سرمایهگذاری دولتی برای جذب شرکتهای بزرگ فناوری ایالات متحده به این پروژهها استفاده میکنند.
عربستان سعودی قهرمان هوش مصنوعی خود، هومین، را برای رهبری تلاشهای پادشاهی تأسیس کرده است. این شرکت که در سال 2025 تحت صندوق سرمایهگذاری عمومی تأسیس شده، به منظور تجمیع بخش عمدهای از توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی پادشاهی طراحی شده است.
این شرکت در حال حاضر در میانه یک پروژه بزرگ ساخت محاسباتی است که هدف آن افزودن 2 گیگاوات به بازار مراکز داده موجود عربستان سعودی تا سال 2030 و سپس افزایش به 6.6 گیگاوات تا سال 2036 است. این پروژههای محاسباتی بهطور قابل توجهی از تقاضای داخلی ریاض فراتر میرود. پادشاهی انتظار دارد بخش عمدهای از ظرفیت محاسباتی خود را برای پاسخگویی به تقاضای جهانی در حال رشد بفروشد. مدیرعامل هومین، طارق امین، بهصراحت این ظرفیت را بهعنوان یک محصول صادراتی ارائه کرده و تأکید کرده است که “پادشاهی میتواند محاسبات هوش مصنوعی را نه تنها برای تأمین تقاضای داخلی، بلکه همچنین بهعنوان یک فرصت صادراتی میزبانی کند.” او بعداً گفت که عربستان سعودی قصد دارد بزرگترین صادرکننده توکن هوش مصنوعی در جهان شود.
امارات متحده عربی از یک پایگاه فناوری و مرکز داده پیشرفتهتر، استراتژی مشابهی را دنبال میکند. پردیس هوش مصنوعی برنامهریزی شده امارات-آمریکا در ابوظبی در نهایت دارای ظرفیت ۵ گیگاوات خواهد بود که یکی از بزرگترین تمرکزهای زیرساخت هوش مصنوعی در جهان را ایجاد خواهد کرد. اولین پروژه بزرگ آن، استارگیت امارات، یک خوشه محاسباتی ۱ گیگاواتی است که OpenAI را به اکوسیستم هوش مصنوعی امارات وارد میکند و در کنار G42 و سایر شرکتهای بزرگ مانند Oracle، NVIDIA، Cisco و SoftBank قرار میگیرد. سفیر امارات در ایالات متحده، یوسف العتیبه، این پردیس را به عنوان “یک هاب حیاتی برای شرکتهای بزرگ آمریکایی” توصیف کرده است که به شرکای منطقهای و کشورهای جنوب جهانی خدمت خواهد کرد. این پروژه بهطور مستقیم آرزوهای زیرساخت داخلی امارات را به اکوسیستم هوش مصنوعی ایالات متحده مرتبط میکند.
هر دو ریاض و ابوظبی میخواهند برای تقاضای محاسباتی آینده ایالات متحده رقابت کنند، اما رویکردهای متفاوتی برای جذب آن دارند. عربستان سعودی در تلاش است تا ظرفیت جدیدی را به سرعت بسازد تا مشتریان جدید را به عنوان “مالک” محاسباتی جذب کند، در حالی که امارات به فهرست برترین شرکای هوش مصنوعی ایالات متحده نزدیکتر شده و زیرساختهای موجود خود را با شرکتهای بزرگ فناوری آمریکایی ادغام کرده است. هر دو امیدوارند که با ارائه زیرساخت برای آموزش مدلهای آینده ایالات متحده، بخش ارزشمندتری از اقتصاد هوش مصنوعی را به دست آورند. سیستمهای سیاسی آنها همچنین میتواند به تسریع ساخت زیرساختهای محاسباتی کمک کند.
ایالات متحده تحت آنچه که پروفسور دانشگاه میشیگان، دونالد موینیهان، “رویکرد رویهای” مینامد، با چالشهایی مواجه است – لایههای الزامات رویهای و نقاط وتوی نهادی که میتواند پروژههای بزرگ زیرساختی را بهطور قابل توجهی کند کند، از جمله از طریق بررسیهای زیستمحیطی و چالشهای قضایی. عربستان سعودی و امارات بسیاری از این تصمیمات را در یک دستگاه حکومتی بسیار کوچکتر متمرکز میکنند و به دولتهای خود این امکان را میدهند که پروژههای بزرگ زیرساختی را به سرعت از تأیید سیاسی به ساخت و ساز منتقل کنند. این میتواند برای مقیاسگذاری و استقرار سریع مراکز داده مفید باشد، اما همچنین میتواند به قیمت عدم توافق محلی تمام شود.
افزایش وابستگی متقابل
انتقال بیشتر محاسبات ایالات متحده به خلیج فارس، وابستگی متقابل بین ایالات متحده و کشورهای خلیج فارس را عمیقتر میکند. پنگ شیاو، مدیر عامل G42، این را یک “مدل زیرساخت مشترک” نامید که به منظور خدمت به هر دو کشور طراحی شده است، بهویژه در مورد امارات متحده عربی، با این وعده که G42 آنچه را که در امارات میسازد با سرمایهگذاری در ایالات متحده مطابقت دهد. آزمایشگاههای هوش مصنوعی ممکن است به ظرفیت و زیرساختی دسترسی پیدا کنند که در خانه سختتر قابل ساخت است، اما عربستان سعودی و امارات متحده عربی به دسترسی مداوم به تراشهها و زیرساختهای محاسباتی ایالات متحده برای پردازش بارهای کاری هوش مصنوعی ایالات متحده نیاز خواهند داشت. این وابستگی پس از ساخت یک مرکز داده پایان نمییابد.
تراشههای پیشرفته باید با ظهور نسلهای جدیدتر جایگزین شوند و زیرساختهای پشتیبان آنها نیاز به ارتقاء مداوم خواهند داشت. بنابراین عربستان سعودی و امارات متحده عربی به دسترسی نسبتاً قابل پیشبینی به فناوری ایالات متحده احتمالاً برای دههها نیاز خواهند داشت. یک مطالعه اخیر از بروکینگز درباره زیرساختهای هوش مصنوعی مرزی در خارج از کشور هشدار داد که این میتواند در نهایت به کشورهای میزبان قدرت بیشتری نسبت به ایالات متحده بدهد. خوشههای بزرگ آموزشی هزینهبر و کند در جایگزینی هستند، به این معنی که شرکتهای ایالات متحده نمیتوانند به سادگی بارهای کاری خود را در زمان یک اختلاف دیپلماتیک یا بحران منطقهای به خانه منتقل کنند.
این مراکز داده نیاز به حفاظت در برابر ناامنیهای منطقهای دارند. عملیات اپیک فیوری و حملات ایرانی به زیرساختهای هوش مصنوعی خلیج فارس نشان داد که مراکز داده چقدر سریع میتوانند در معرض درگیریهای منطقهای قرار بگیرند. برخی از این بیثباتیها خود بهوسیله ماجراجوییهای نظامی ایالات متحده تحریک شده است. واشنگتن ممکن است خود را در حال انتقال محاسبات ایالات متحده به سمت خلیج فارس بیابد در حالی که به طور همزمان این منطقه را به مکانی پرخطر برای قرار دادن آن تبدیل میکند.
کشورهای خلیج فارس همچنین با مخالفتهای قابل توجهی از سوی رهبران سیاسی ایالات متحده مواجه هستند که همکاری هوش مصنوعی ایالات متحده و خلیج فارس را به عنوان یک ریسک به جای یک دارایی میبینند. سناتور چاک شومر هشدار داده است که توافقهای تراشه عربستان و امارات خطر “خوردن ساخت هوش مصنوعی ایالات متحده” را به همراه دارد و دیگر قانونگذاران دموکرات استدلال کردهاند که این توافقها میتواند تراشههای کمیاب و سرمایهگذاریهای آینده در مراکز داده را از ایالات متحده دور کند.
این رهبران، با این حال، تحت فشار فزایندهای قرار دارند تا از تأسیس مراکز داده جدید در داخل کشور خود جلوگیری کنند و در عین حال با انتقال این ظرفیت به خارج مخالفت کنند. اگر ایالات متحده نتواند به اندازه کافی ظرفیت محاسباتی در داخل کشور ایجاد کند، مسدود کردن انتقال به خارج، شکاف اساسی در دسترسی به محاسبات را حل نمیکند. در همین حال، کشورهای خلیج فارس ممکن است با مخالفت بیشتری از سوی قانونگذاران جمهوریخواه مواجه شوند که به طور تاریخی خواستار کنترلهای سختگیرانهتری برای جلوگیری از رسیدن تراشههای پیشرفته ایالات متحده به چین بودهاند. در حال حاضر، به نظر میرسد این اتهامات آرام شدهاند، اما ممکن است به سرعت به عنوان بخشی از بحث سیاسی بزرگتر ایالات متحده در مورد هوش مصنوعی دوباره ظاهر شوند.
یافتن گزینهها
محاسبات هوش مصنوعی بازاری است با تأمینکنندگان کم اما تقاضای رو به رشد. قانونگذاران ایالات متحده که حوزههای انتخابیهشان با تأسیس مراکز داده محلی مخالف هستند و همچنین با ساخت و ساز در خلیج فارس به دلایل ارزشی مخالفت میکنند، ممکن است به دنبال گزینههایی در دیگر دموکراسیها باشند. اما در بیشتر موارد، احتمالاً با مشکلات مشابهی مواجه خواهند شد. به عنوان مثال، یک مطالعه اخیر از استرالیا ادعا کرده است که کانبرا باید کشور را به عنوان یک مرکز دادههای offshore برای آزمایشگاههای پیشرفته ایالات متحده معرفی کند. با این حال، یک نظرسنجی اخیر نشان داد که 67٪ از استرالیاییها معتقدند مراکز داده ممکن است به شبکه فشار وارد کرده و هزینههای برق را افزایش دهند. استرالیا ممکن است مقصد دیگری برای محاسبات ایالات متحده ارائه دهد اما فرار از سیاستهایی که آن را در داخل کشور محدود میکند، نیست.
در همین حال، آلمان ممکن است گزینهای متفاوت ارائه دهد. حمایت عمومی از ساخت مراکز داده در آلمان به مراتب قویتر از ایالات متحده است و این نشان میدهد که آلمان میتواند محاسبات بیشتری از ایالات متحده را جذب کند. اما محدودیت سیاسی در آنجا ممکن است به شکل متفاوتی بروز کند. نگرانیهای اروپایی در مورد حاکمیت فناوری میتواند مقاومت در برابر اجازه دادن به سهم بیشتری از زیرساختهای حیاتی هوش مصنوعی برای وابستگی به شرکتها و فناوریهای ایالات متحده ایجاد کند.
واکنش به مراکز داده استراتژی جهانی را تغییر میدهد
به جلو، کشورهای خلیج فارس خود را در موقعیتی قرار دادهاند تا به شرکتهای هوش مصنوعی ایالات متحده راهحلی ارائه دهند. هایپر اسکیلرها قبلاً از در باز عبور کردهاند، اما دینامیکها در واشنگتن ممکن است به طور مؤثری در را پشت سر آنها ببندد.